AI Agent，不是一个更会聊天的机器人。
真正的区别，是它会不会为了一个目标，采取行动，并根据结果继续判断。
聊天机器人通常回答当前问题。
固定工作流按照预设步骤执行。
Agent 的路径不完全固定：它会读取上下文，选择工具，再决定下一步。
可以把它理解成三个核心：模型负责判断，上下文决定它看见什么，工具决定它能做什么。
工具返回结果以后，Agent 还要观察、调整、重试，或者停止，这才形成闭环。
但模型再强，也可能把事情做错。
目标含糊、资料过期、工具报错没有返回、完成条件不清，都会让 Agent 提前宣布成功。
权限过大，错误还会影响客户、资金或正式网站。
外贸团队的第一个试点，应该范围小、输入清楚、结果可检查、出错可恢复。
比如汇总询盘并建议跟进，但不自动报价；核查公开客户资料并保留来源，但不自动群发；检查文章事实和结构，但先生成待审核稿。
上线前只要问六件事：目标是什么？
能看哪些数据？
能用哪些工具？
失败怎么处理？
谁验收？
什么时候必须交给人？
所以，先别追求全自动员工。
先把一个具体任务做成可观察、可行动、可验证的闭环，再用真实结果决定要不要扩大权限。